AppNow AcademyCCAR-F

Claude Certified Architect — Foundations

Trilha integrada de preparação: entenda cada cenário visualmente, responda as 60 questões raciocinando pela arquitetura e feche com o simulado cronometrado.

Prontidão (meta 48 acertos)
0%
Questões respondidas
0/60
Acertos
0
—
Labs assistidos
0/8

1 · Cenários da prova — 60 questões

2 · Temas oficiais da prova

Blueprint do Exam Guide v1.0 (jul/2026): 5 domínios, 30 task statements. Cada tema aponta onde estudar aqui dentro.

D1Agentic Architecture & Orchestration27%›
D2Tool Design & MCP Integration18%›
D3Claude Code Configuration & Workflows20%›
D4Prompt Engineering & Structured Output20%›
D5Context Management & Reliability15%›

3 · Laboratórios de conceito

○Git + Claude Code

Como o Claude Code trabalha com git: ler o estado antes de agir, gerar commits que seguem as convenções do repo, abrir PRs. Cai no domínio de Claude Code Configuration & Workflows (20%).

○Agent Skills

Skills = instruções em markdown que o Claude aplica sozinho na tarefa certa. O segredo cobrado na prova: DISCOVERY pela description do frontmatter e PROGRESSIVE DISCLOSURE (só o índice entra no contexto; seções sob demanda).

○Hooks

Hooks = comandos shell que o HARNESS executa em pontos fixos do ciclo (PreToolUse, PostToolUse, Stop…). São DETERMINÍSTICOS: não dependem do modelo decidir. Na prova: quando usar hook vs instrução no CLAUDE.md — regra que DEVE sempre acontecer = hook.

○Modelos & Thinking

Escolher modelo é decisão de ARQUITETURA: Opus para raciocínio profundo, Sonnet como padrão de produção, Haiku para volume/latência. Extended thinking dá orçamento de raciocínio extra. A prova adora trade-off de custo × qualidade × latência.

○Review Pipeline (CI)

O design que as questões 16-30 cobram: pipeline em CAMADAS (gate rápido bloqueante + análise profunda assíncrona), controle de falso-positivo, severidade calibrada por rubrica, re-review incremental e custo com Batches. Quem trata 'review automático' como uma única chamada síncrona erra metade do cenário.

○CLAUDE.md & Skills Design

O tema real por trás das questões 31-45: ARQUITETURA DE MEMÓRIA. CLAUDE.md enxuto (só o que vale para TODA sessão), convenções por diretório em CLAUDE.md aninhados, workflows viram skills (com $ARGUMENTS), exemplos ficam em arquivos referenciados, e .mcp.json versionado compartilha MCP com o time.

○Structured Output & Validation

Task statements 4.2–4.4 (parte dos 20% do Domínio 4): extração de dados confiável = forçar tool use com JSON schema (nunca 'peça JSON por favor'), few-shot para consistência, e loop de validação com retry que devolve o ERRO como feedback. Quem confia em parse de texto livre erra essas questões.

○Sessions & Context

Task statements 1.7 e 5.1: estado de sessão (resumption, forking) e preservação de informação crítica em conversas longas. A pegadinha central: quando o contexto enche, truncar ingenuamente PERDE restrições ditas lá atrás — sumarize preservando decisões, constraints e fatos-pino.

4 · Reta final

⏱ Simulado formato prova

60 questões · cronometre 120 min · sem consulta. Meta: ≥ 48 acertos (80%) para ir tranquilo.

📋 A prova real (CCAR-F)
  • 60 questões · 120 min · proctored (Pearson VUE)
  • Corte 720/1000 · sem penalidade por chute
  • Resultado em até 7 dias úteis · válida por 6 meses
  • Registro: clau.de/CCAF com e-mail @appnow.com.br